2把数据从小到大排列 。异常比如一列数据，计算 76
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的结论 。本例子中 ，
在上面例子中 ，这里设置为Q1，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。用Q1 减去这个和，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。300度也在这个范围外 ，设置为Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值
。可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71
、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。明白算异常值的方法 ，72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。把其排除前要解释其出现的原因
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。300度也在这个范围外 ，设置为Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。把其排除前要解释其出现的原因 。
你需要准备
注意事项
5计算上四分位数 ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用，得到内围 。
